Módulo I: Estadística Descriptiva
P A P I M E
PE100606
Se revisan las herramientas para describir datos, mediante gráficos, cuadros o tablas; así como el cálculo de resúmenes numéricos (medidas de tendencia central y de dispersión), para estudiar una población a partir del análisis de sus muestras.
Impartido por la Academia de Estadística y Cómputo de la FES Zaragoza.
Módulo II: Estadistica Inferencial
P A P I M E
PE100606
Métodos estadísticos que, a través del análisis de muestras, permiten "predecir" el comportamiento de la población.
Dependiendo del parámetro que se desee contrastar o estimar, se elegirá la distribución de probabilidad, así como la estimación o prueba de hipótesis adecuada.
Impartido por la Academia de Estadística y Cómputo de la FES Zaragoza.
Módulo III. Diseño de Experimentos
PAPIME
PE100606
Conjunto de técnicas estadísticas, que con base en el análisis de varianzas, permiten comparar la igualdad o diferencia entre los efectos medios de tres o más tratamientos o niveles del factor en estudio. Así como el efecto sinérgico o antagónico de dos o más factores que se estudien conjuntamente.
Impartido por la Academia de Estadística y Cómputo de la FES Zaragoza.
Módulo IV: Análisis de Regresión
La regresión constituye la base de la modelación estadística, ya que vía técnicas de regresión: líneal, no-líneal, simple o multiple, es posible establecer relaciones funcionales entre variables de respuesta (Y's) y factores en estudio (X's).
Impartido por la Academia de Estadística y Cómputo de la FES Zaragoza.
Módulo V: Estadística No-Paramétrica
P A P I M E:
PE100606
Métodos estadísticos muy útiles en el análisis de datos de tipo cualitativo, ya sean ordinales (jerarquizados) o nominales; así como para datos cuantitativos (discretos o continuos) que no cumplen con la exigencia de apegarse a una función de distribución de probabilidad.
Impartido por la Academia de Estadística y Cómputo de la FES Zaragoza.
Módulo VI: Control de Calidad
Se estudian los métodos estadísticos para detectar causas asignables de variación, en un proceso de producción o fabricación. Lo que permite justificar el uso de controles medibles, susceptibles de modificación y verificación, garantizando así la calidad de producción.
Impartido por la Academia de Estadística y Cómputo de la FES Zaragoza.